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DeepSeek作为一款功能强大的数据处理和分析工具，广泛应用于数据挖掘、机器学习、商业智能等领域。在Mac电脑上部署DeepSeek，可以充分利用其强大的数据处理能力。以下是详细的部署步骤： 一、前提准备 硬件要求 ：入门级为 Apple Silicon(M1/M2/M3 芯片)，16GB 内存，30GB 存储空间，可支持 1.5B/7B 模型;高性能级是 M2 Ultra/M3 Max 芯片，64GB 内存，100GB 存储，可支持 14B/32B 模型。 系统要求 ：需要 macOS Ventura(13.0)或更高版本，并确保已安装 Xcode 命令行工具，可在终端输入xcode-select --install进行安装。 二、安装 Ollama 下载安装包 ：访问Ollama 官网，选择下载适用于 macOS(Apple Silicon)的 .dmg 文件。 安装与权限 ：双击下载的 .dmg 文件，将 Ollama 图标拖拽到 Applications 文件夹。首次运行时，若系统提示“无法验证开发者”，需进入 系统设置 → 隐私与安全性 → 安全性，点击 仍要打开。 验证安装 ：打开终端，输入ollama --version，若能输出类似ollama version 0.1.20的示例信息，则表示安装成功。 三、下载与加载 DeepSeek 模型 模型选择建议 ： 1.5B ：轻量级文本生成，最低显存 4GB，文件大小 1.1GB。 7B ：通用任务(推荐)，最低显存 8GB，文件大小 5GB。 14B ：复杂推理与代码生成，最低显存 16GB，文件大小 12GB。 命令行下载模型 ：在终端输入通用命令，如以 7B 模型为例，输入ollama run deepseek-r1:7b，首次运行会自动下载模型，终端会显示进度条。 国内网络加速(可选) ：若下载缓慢，可配置镜像源，在终端输入export OLLAMA_HOST=mirror.ghproxy.com(macOS/Linux)。 四、可视化搭建(可选) 下载 Chatbox AI ：打开Chatbox AI 官网进行下载，下载后将 Chatbox 拖进应用程序内。 配置模型 ：打开 Chatbox AI，选择 “使用自己的 API Key 或本地模型”，然后选择 “Ollama API”，在设置页面，API 域名保持默认，模型选择 “deepseek-r1:1.5b” 等已下载的模型，若模型选择框为空请等待下载完成或重新下载。 开始对话 ：可视化部署完成后，即可在聊天框内进行对话，所有对话均本地完成，回复迅速。 通过以上步骤，你可以在Mac电脑上成功私有化部署DeepSeek，并利用其强大的功能进行数据处理和分析。 |
